Kaisa vauhdittaa kasvua tekoälypohjaisilla ohjelmistoilla

Kaisa yhdistää ostajat ja myyjät entistä älykkäämmin

Harkintaa vaativiin hankintoihin, kuten auton ostamiseen, liittyy usein pitkä ja monimutkainen ostopolku. Peräti 66 % ostajista päätyy ostamaan eri auton kuin sen, jota he alun perin harkitsivat.

Kaisa auttaa markkinapaikkoja ja autoliikkeitä ymmärtämään ostoaikeita ja olemaan vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa koko ostopolun ajan. Yhdistämällä markkinapaikkojen mainonnan asiakasvuorovaikutuksesta saatavaan dataan autoliikkeet voivat parantaa liidien arviointia, vähentää liidien menetyksiä ja kasvattaa myyntiä.

Samalla markkinapaikat saavat tarkemman käsityksen liidien tuloksellisuudesta, ja ostajat hyötyvät osuvammasta ja yksilöllisemmästä kokemuksesta.

Tekoäly tuo Kaisan asiakkaille kontekstia ja laatua

Telealalta lähtöisin oleva Kaisa aloitti auttamalla markkinapaikka-asiakkaitaan ymmärtämään ja seuraamaan liidejä mainoksen puhelinkanavan kautta. Kampanjan tuloksellisuuden osa, jota ei aiemmin voitu mitata, muuttui toimintaa ohjaavan datan lähteeksi. Data paljasti myös merkittävän haasteen autoliikkeille: 42 % puheluista ei koskaan päätynyt ihmisen vastattavaksi.

Vuonna 2025 Kaisa alkoi kehittää tekoälypohjaisia toimintoja vähentääkseen vahvaa ostoaikomusta osoittavien liidien menetyksiä. Ajoitus oli oikea. Asiakkaiden kysyntä oli selkeää, tekoälymallit olivat kypsyneet ja käyttökustannukset olivat laskeneet tasolle, jolla laajamittainen käyttöönotto oli kaupallisesti kannattavaa. Alle vuotta myöhemmin Kaisa toi markkinoille kaksi tekoälytuotetta.

”Meillä oli selkeästi määritelty asiakasongelma. Miljoonia vahvaa ostoaikomusta osoittavia liidejä menetettiin, koska puheluihin ei vastattu. Tekoäly antoi meille keinon tuoda mukaan kontekstia, automatisoida keskeisiä työnkulkuja ja auttaa korjaamaan katkonaisen ostopolun.” – Henrik Lenerius, Kaisan tuotejohtaja (CPO)

AI Call Analytics: Missä vaiheessa liidejä menetetään ja miksi?

Kaisan AI Call Analytics analysoi markkinapaikkojen mainosten kautta syntyviä puheluita ja selvittää niiden tulokset: Vastasiko puheluun ihminen? Johtiko se koeajon varaamiseen? Keskusteltiinko rahoituksesta ja vaihtoautosta? Sitoutuiko asiakas ostoon? Nämä tiedot auttavat autoliikkeitä tunnistamaan asiakaspolun kitkakohdat, priorisoimaan laadukkaat liidit ja parantamaan konversioastetta.

AI Agent tuntee jokaisen puhelun taustan

Kaisan alustan uusi AI Agent ratkaisee yhden autoliikkeiden suurimmista ongelmista: vastaamatta jääneiden puheluiden vuoksi menetetyn myynnin. AI Agent vastaa puheluihin silloin, kun myyjät eivät voi, esimerkiksi aukioloaikojen ulkopuolella tai ruuhka-aikoina, kun kaikki myyjät palvelevat asiakkaita liikkeessä. Koska puheagentti tietää tarkalleen, mitä mainosta soittaja on klikannut, se voi antaa osuvaa neuvontaa auton, mainoksen ja ostajan kiinnostuksen perusteella. Se voi myös auttaa liidien arvioinnissa, sopia takaisinsoitoista ja varata koeajoja.

Mitä tekoälytuotteiden tuominen markkinoille vaatii?

Uusien tekoälypohjaisten SaaS-tuotteiden kehittämiseen ja markkinoille tuomiseen ei ole yhtä kaikille sopivaa lähestymistapaa. Kaisan tuotejohtaja kertoo heidän matkansa tärkeimmistä menestystekijöistä.

• Monialainen projektitiimi, jolla on tarvittava osaaminen ja valtuudet ratkaista ongelmat nopeasti.
• Tiivis yhteistyö asiakkaiden kanssa pienimuotoisen testauksen ja validoinnin kautta.
• Jatkuva palaute tuotteen ja käyttökokemuksen kehittämiseksi.
• Johdon vahva tuki ajan, keskittymisen ja resurssien varmistamiseksi.
• Asiakkaiden vakiintunut luottamus, joka helpottaa uusien tekoälytoimintojen käyttöönottoa.

Kaisan tiimi eteni ideasta ja prototyypistä beetatestaukseen ja yleiseen saatavuuteen alle vuodessa.

”Tiimimme eteni konseptista kaupalliseen lanseeraukseen alle vuodessa. Olen ylpein siitä arvosta, jota tuotteet jo nyt luovat asiakkaillemme, en itse nopeudesta.” – Henrik Lenerius, Kaisan tuotejohtaja (CPO)

Vaikein osa: Kaikki muu paitsi tekoälymallit

Kun kysyttiin suurimmista haasteista, vastaus oli selvä: eivät tekoälymallit itsessään, vaan kaikki niiden ympärillä. Äänenlaatu, verkon kattavuus, viive ja muut käytännön käyttötilanteisiin liittyvät tekijät vaativat huomattavaa hienosäätöä luotettavan asiakaskokemuksen luomiseksi.

Tietoturva ja sääntelyn noudattaminen olivat pienempi haaste. Kaisa toimii vahvasti säännellyllä alalla eri puolilla Eurooppaa, ja sillä oli jo vakiintuneet toimintaperiaatteet, sertifioinnit ja hallintoprosessit. Kaikki data ja tekoälymallit säilytetään ja niitä käytetään edelleen EU:n alueella.

Tulokset: Laaja käyttöönotto ja uutta liikevaihdon kasvua

Vain kolme kuukautta lanseerauksen jälkeen käyttöönotto on ylittänyt odotukset. AI Agent hoitaa nyt puhelut, jotka aiemmin menetettiin, ja muuttaa ne laadukkaiksi liideiksi. Ennen kaikkea uudet tuotteet luovat jo lisäarvoa markkinapaikoille, autoliikkeille ja ostajille.

”Vain muutama kuukausi lanseerauksen jälkeen tekoälytuotteemme tuovat jo merkittävää liikevaihdon kasvua ja luovat mitattavaa arvoa asiakkaille. Vuoden loppuun mennessä odotamme tuotteiden muodostavan noin 50 % uusmyynnistä.” – Henrik Lenerius, Kaisan tuotejohtaja (CPO)

”Olemme yhä tekoälymatkamme alussa. On monia alueita, joilla tekoäly voi tukea parempia ostokokemuksia ja parempia tuloksia asiakkaille. Tavoitteemme ei ole korvata ihmisiä, vaan auttaa heitä käyttämään enemmän aikaa siellä, missä he luovat eniten arvoa.” – Henrik Lenerius, Kaisan tuotejohtaja (CPO)

Neuvoja tekoälymatkaansa aloittaville SaaS-yrityksille

Kaisan kokemusten pohjalta Henrik jakaa SaaS-johtajille kolme käytännön oppia:

1. Kokoa oikea tiimi. Yhdistä samaan tiimiin osaaminen, jota tarvitaan teknisten, tietoturvaan liittyvien, kaupallisten ja asiakasrajapinnan haasteiden ratkaisemiseen.
2. Aloita pienestä ja selkeästi määritellystä ongelmasta. Keskity tiettyyn asiakashaasteeseen, jolla on mitattava liiketoimintavaikutus, ennen kuin laajennat lähialueiden käyttötapauksiin.
3. Varmista pitkäaikainen asiakasarvo. Ennen suuria investointeja kysy, onko yritykselläsi ainutlaatuinen etu ongelman ratkaisemisessa ja jatkavatko asiakkaat ratkaisusta maksamista myös tulevaisuudessa.