Planacyn sisäinen AI-transformaatio luo perustan älykkäämmälle SaaS-tuotteelle

Planacyn AI-kaava: kokemus rakentaa parempia tuotteita

Planacyn kehitystiimi on kokeillut AI-työkaluja jo useiden vuosien ajan. Vuonna 2025 saavutettiin käännekohta: työkalut olivat kehittyneet tasolle, jolla niitä voitiin hyödyntää laajasti päivittäisessä työssä.

Sen jälkeen Planacy on käynyt läpi kokonaisvaltaisen sisäisen AI-transformaation, joka on tuonut merkittäviä tuottavuushyötyjä ja, aivan yhtä tärkeänä, arvokasta oppia koko organisaatiolle. Tämä sisäinen muutos, jossa AI on integroitu keskeisiin toimintoihin, luo perustan aidosti AI-vetoisen tuotteen rakentamiselle.

"Ymmärtääksemme, missä AI luo asiakkaille todellista arvoa, meidän piti ensin tehdä muutos itse. Uskomme, että oma kokemus auttaa rakentamaan parempia tuotteita. Siksi otimme AI:n ensin kokonaisvaltaisesti käyttöön sisäisesti ennen kuin aloimme tuoda AI-toiminnallisuuksia asiakkaillemme." – Mikael Edh, CPO, Planacy

Näin AI muutti Planacyn tuotekehitystä

Planacyn kehitystiimi käyttää agenttipohjaista Augment Code -ohjelmistoa automatisoimaan suurimman osan koodin tuottamisesta. Kehittäjät työskentelevät eri tehtävien parissa yhdessä räätälöityjen AI-agenttien kanssa pitkälti samalla tavalla kuin ihmiskollegoiden kanssa.

Agenttipohjainen kehitysmalli on muuttanut perusteellisesti tiimien tapaa työskennellä. Kehittäjät eivät enää käytä suurinta osaa ajastaan koodin kirjoittamiseen. Sen sijaan he keskittyvät määrittelemään, mitä halutaan saavuttaa, asettamaan suunnan ja tarkistamaan lopputuloksen ennen julkaisua.

"Nykyään kehittäjä voi yhdessä AI-agenttien kanssa ottaa tehtävän työn alle, löytää parhaan ratkaisun, testata sen ja toimittaa julkaisuvalmista koodia muutamassa tunnissa päivien sijaan." – Mikael Edh, CPO, Planacy

Myös tuotetiimi hyödyntää AI:ta vaatimusmäärittelyjen ja julkaisutiedotteiden laatimisessa sekä tulevien julkaisujen vaikutusten analysoinnissa nykyisiin asiakaskonfiguraatioihin. Näin viestintätarpeet ja mahdolliset riskit voidaan tunnistaa jo aikaisemmassa vaiheessa.

Vaikka AI on nopeuttanut merkittävästi myös tuotehallinnan työtä, suurimmat tuottavuushyödyt näkyvät kehityksessä. Kun AI tuottaa nyt suurimman osan koodista, tuotetiimistä on puolestaan tullut kehitysprosessin merkittävin pullonkaula.

"Kehitystiimimme tuottavuus on nyt niin korkea, että meidän täytyy kasvattaa tuotetiimiä pysyäksemme vauhdissa mukana. Aiemmin yksi tuoteomistaja pystyi tuottamaan töitä noin viidelle kehittäjälle. AI:n myötä tämä malli ei enää toimi – meidän on mietittävä organisaatiorakennettamme uudelleen." – Mikael Edh, CPO, Planacy

Tämän seurauksena tuotehallinnan ja kehityksen roolit lähentyvät toisiaan. AI-vetoisessa ympäristössä menestyminen edellyttää, että molemmat ymmärtävät entistä paremmin toistensa osa-alueita. Kehittäjät tarvitsevat syvempää ymmärrystä tuotteesta ja asiakkaiden tarpeista voidakseen arvioida AI:n tuottamaa koodia liiketoiminnan tavoitteita vasten. Tuotepäälliköiden on puolestaan ymmärrettävä, miten tuote rakennetaan, jotta he voivat laatia määrittelyjä, jotka AI-agentit osaavat tulkita ja toteuttaa oikein.

Haaste: kun tarkkuus ratkaisee, epävarmuudelle ei ole sijaa

Organisaation saaminen mukaan AI-transformaatioon sujui suhteellisen helposti. Hyödyt olivat nähtävissä heti ensimmäisestä päivästä lähtien. Samalla on kuitenkin tärkeää tunnistaa myös aidot huolenaiheet.

AI voi tehdä virheitä ja joissakin tapauksissa hallusinoida. Planacyn asiakkaille, jotka luottavat alustaan taloussuunnittelussaan, virheillä voi olla vakavia seurauksia. Tarkkuudesta ei voida tinkiä. Siksi laatu menee aina nopeuden ja tuottavuuden edelle.

"Tarvitsemme AI-työkaluja, joihin sekä oma tiimimme että asiakkaamme voivat luottaa. Siksi prosesseihimme on rakennettu systemaattiset tietoturvatarkastukset ja ihmisen tekemä laadunvarmistus ennen kuin AI:n tuottamaa koodia hyväksytään." – Mikael Edh, CPO, Planacy

Tulokset: parempi tuottavuus ja AI-first-ajattelutapa

Tuotekehityksen tuottavuushyödyt ovat selkeitä. Vähintään yhtä tärkeää on kuitenkin muutos siinä, miten organisaatio ajattelee ja työskentelee. Planacy on rakentanut aidosti AI-first-ajattelutavan – ratkaisevan tärkeän kyvykkyyden, kun yritys auttaa asiakkaitaan hyödyntämään AI:ta omissa taloussuunnitteluprosesseissaan.

Nopeamman kehitystahdin ansiosta tiimillä on entistä paremmat edellytykset innovoida ja luoda enemmän arvoa asiakkaille.

Seuraavaksi: asiakkaiden tukeminen heidän AI-matkallaan

Planacy kehittää ja testaa parhaillaan AI-toiminnallisuuksia, jotka on tarkoitus julkaista myöhemmin tänä vuonna. Ajan myötä nämä ominaisuudet auttavat asiakkaita uudistamaan omia toimintatapojaan – aivan kuten Planacy on jo tehnyt sisäisesti.

AI-vetoinen alusta auttaa yrityksiä saamaan talousdatastaan entistä syvällisempiä oivalluksia. Se voi esimerkiksi selittää muutoksia keskeisissä KPI-mittareissa, tuottaa raportteja ja esityksiä sekä tunnistaa virheitä ennen kuin ne vaikuttavat taloudelliseen raportointiin – kaikki suoraan siinä SaaS-alustassa, jota asiakkaat jo käyttävät.

"Olisimme voineet julkaista AI-ominaisuuksia paljon aikaisemmin. Sen sijaan päätimme edetä harkitusti. Keskitymme turvallisiin ja aidosti hyödyllisiin toiminnallisuuksiin – emme AI:hin vain AI:n vuoksi. Haluamme auttaa asiakkaitamme siirtymään AI-aikakauteen hallitusti, emme hukuttaa heitä uusiin mahdollisuuksiin." – Mikael Edh, CPO, Planacy

Neuvoja SaaS-yrityksille AI-matkan alkuun

Planacyn kokemusten pohjalta Mikael jakaa kolme käytännön neuvoa SaaS-yritysten johtajille:

1. Aloita pienestä. Valitse selkeästi rajattu käyttötapaus. Pieni projekti on parempi kuin ei projektia lainkaan, ja sen avulla voit testata erilaisia malleja ja toimintatapoja pienellä riskillä.
2. Testaa, epäonnistu ja testaa uudelleen. AI kehittyy nopeasti. Työkalu, joka ei toiminut kolme kuukautta sitten, voi olla valmis käyttöön tänään. Palaa aiempiin kokeiluihin, testaa uudelleen ja arvioi jatkuvasti.
3. Standardoi, jotta opit skaalautuvat. Käytä yhteistä AI-työkalupakkia koko organisaatiossa. Näin tiimit voivat kehittää ja kouluttaa agentteja yhdessä, jakaa oppeja ja saada mahdollisimman paljon hyötyä valituista työkaluista.